Como um produto representativo a jusante do metal refratário de tungstênio, a liga de tungstênio de alta gravidade específica tem excelente desempenho de blindagem, além das características de não radioatividade, alta densidade, alta resistência, alta dureza e boa estabilidade química, e é amplamente utilizada em colimadores, seringas , escudos de blindagem, funis de blindagem, latas de blindagem, mantas de blindagem, detectores de falhas, grades de múltiplas folhas e outros produtos de blindagem.
A propriedade de blindagem da liga de tungstênio significa que o material evita radiações como raios X γ, raios X e β. A capacidade de penetração dos raios está intimamente relacionada à composição química, estrutura organizacional, espessura do material, ambiente de trabalho e outros fatores do material.
Geralmente, a capacidade de blindagem da liga de cobre de tungstênio e da liga de níquel de tungstênio é ligeiramente diferente sob a mesma proporção de matéria-prima, microestrutura e outros fatores. Quando a composição química é a mesma, com o aumento do teor de tungstênio ou a diminuição do teor de metal ligado (como níquel, ferro, cobre, etc.), o desempenho de blindagem da liga é melhor; Pelo contrário, o desempenho de blindagem da liga é pior. Nas mesmas outras condições, quanto maior for a espessura da liga, melhor será o desempenho da blindagem. Além disso, deformações, rachaduras, sanduíches e outros defeitos afetarão seriamente o desempenho da blindagem das ligas de tungstênio.
O desempenho da blindagem da liga de tungstênio é medido pelo método de Monte Carlo para calcular o desempenho da blindagem de raios X da liga, ou pelo método experimental para medir o efeito de blindagem do material da liga.
O método de Monte Carlo, também conhecido como método de simulação estatística e método de teste estatístico, é um método de simulação numérica que toma o fenômeno de probabilidade como objeto de pesquisa. É um método de cálculo que utiliza o método de pesquisa por amostragem para obter valor estatístico para estimar uma quantidade característica desconhecida. As etapas básicas deste método são as seguintes: construir um modelo de simulação de acordo com as características do processo de combate; Determine os dados básicos necessários; Utilizar métodos que possam melhorar a precisão da simulação e a velocidade de convergência; Estimar o número de simulações; Compile o programa e execute-o no computador; Processar estatisticamente os dados e fornecer os resultados da simulação do problema e sua estimativa de precisão.
Horário da postagem: 29 de janeiro de 2023